Intelligent Systems Blueprint: Manufacturing_Japan

インテリジェントシステムのブループリント:: 産業機器業界

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インテリジェントシステム導入の計画をはじめましょう

ウインドリバーとForbesが共同で作成した「Plotting Your intelligent Systems Journey」をダウンロードできます。

この調査は、インテリジェントシステムを構築・デプロイしている200以上の企業対象にしたものです。

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Intelligent systems research

産業機器業界

製造業におけるインテリジェントシステムの成功は、バックボーンインフラストラクチャに別途投資するのではなく、今後3年間で基盤を構築することに重点を置くことです。

今これを得ることに対しての危機感を、他のより広い市場の企業より、大きなプレッシャーに感じています。

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産業機器業界

製造業におけるインテリジェントシステムの成功は、バックボーンインフラストラクチャーに別途投資するのではなく、今後3年間で基盤を構築することに重点を置くことです。

今これを得ることに対しての危機感を、他のより広い市場の企業より、大きなプレッシャーに感じています。

今やるべきこと

71%は、今後3年間でインフラストラクチャと基本要素を組み合わせることに焦点を当てています。 現在、6人に1人しか、これを正しく理解していません。

インダストリアル企業のうち、すでに自らをインテリジェントシステムデジタルビジネス企業として捉えている企業はわずか11%ですが、残りのうちの55%はそこに到達するための戦略に着手しています。その成功に何が必要かを知ることは、非常に重要なことです。

55%

270万台のロボットがすでに世界中の工場で稼働しています1産業および製造業界は現在、インテリジェントシステムの基本的な機能の構築に重点を置いており、マスカスタマイゼーションの急増と、COVID-19の影響による人的リソースの代替または強化の必要性から、より緊急性が高まっています。

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ァーエッジでのコンピューティング、ストレスの予測、障害の解決、クラウドでのデバイスのカスタマイズ など、これらはすべて成功のための基本的な機能であり、単一のリアルタイムかつ協調的なワークフローで提供されなければなりません。これらの必須要件は、アプリケーションのエコシステムを開発し、新製品開発にデジタルフィードバックループを使用しながら、今日のインダストリアルおよび製造業のリーダーの70%が焦点を当てています。

長期的(5年後)なビジョンとしては、自動学習と機械学習(AL/ML)の能力を構築することです。 製造業のリーダーは、クラウドベースのデバイスのカスタマイズ、予測システム管理、および必要なワークフロープロセスの順序付けを組み合わせて、実用的な成功に向けた明確な道を切り開くことを目指しています。その他の機能、例えば完全なシステムの自動化や、学習システムを推進するための実験などは、あると便利ではありますが、近いうちに利用できるようになるとは思えません。

こうしたリーダー達は、インテリジェントシステム、AL/ML、感覚データおよびアルゴリズムよりも後の投資が、成功に導く中核となる特性であり、焦点を当てることの必要性を理解しています。例えば,学習システムとして実験ができることよりも,ファーエッジでの演算機能という基礎的な機能の方が10倍以上重要であるという報告があります。

投資を増やす主な促進要因は、インテリジェントシステムで働く従業員の満足度、新しい製品やサービスを革新する能力の証明、顧客満足度の向上という3つの要因の組み合わせからなります。これら3つの要因は、インダストリアル企業が新しいビジネスモデルのすべての要素をインテリジェントシステムに結びつける必要性を強調しています。

製造業においてインテリジェントシステムを取り入れる緊急性は、ファーエッジでの演算能力から始まりますが、リーダーたちは、他の4つのインテリジェントシステムの特性に関する影響力がある機能を、迅速に追加したいと述べています。この分野では、さまざまな能力が成功の基盤になると考えています。

インテリジェントシステムを構築するエグゼクティブにとって、本当に重要なことは何なのか?

インテリジェントシステムには13の主要な特性がありますが、すべての特性が同じプラスの影響を与えるわけではありません。特に65%以上がビジネスの成功のために組込み機器に依存している場合、成功のためにはファーエッジが不可欠であると、あらゆる分野の同業者はいいます。

下記の図は、各インテリジェントシステム特性がそのシステムに与える影響の大きさを表しています。ブロックが大きいほど、影響が大きいことを意味します。このデータは、勢いと成功によってグループ化された企業、または特定の業界ごとに見ることができます。

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Total Committed and performing Nascent & successful Experimenting & Low Yield Experimenting & delivering Committed & Suboptimal Nascent & Unsure
Industrial Manufacturing Aerospace and defense Automotive Energy Medical Telecom
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Source: Characteristics of an Intelligent Systems Future, Forbes, 2021

Wind River Studio

Wind River® Studioは、ミッションクリティカルなインテリジェントエッジシステムの開発、デプロイ、運用、サービスを行うための、初のクラウドネイティブプラットフォームです

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インダストリアル業界におけるインテリジェントシステムの3つの特性

45%

の回答者が、インテリジェントシステムの普及を妨げる最大の要因を、より一般的なアプローチにするために必要なスキルの欠如だと回答しています。

#1

今後5年間、これらの企業にとって最も重要な変化は、より多くの意思決定を行うコンピューティング機能をクラウドのファーエッジに移行することです。

ミッションクリティカル

これらの企業の大多数(66%)が、アプリケーションやビジネス成果をミッションクリティカルな成功を収めるためには、組込み製品やソリューションがほぼレイテンシーなくリアルタイムでコンピューティングできることが必要であると考えています。

インダストリアル業界におけるインテリジェントシステムの成功の特徴

それぞれの特性に応じた投資のタイミングを見極めるためには、重要なインフラの構築と、主要な基礎的ニーズの提供などのブループリント必要です。

Manufacturing Priority Wheel
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インダストリアル分野におけるインテリジェントシステム導入の計画をはじめましょう

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レポートからわかること:

  • インテリジェントシステム導入の課題と推進要因について、同業他社がどのように考えているか
  • どのような要因がインテリジェントシステムの導入を加速させるか
  • 投資の優先順位付けに役立つ、各インテリジェントシステム特性の相対的重要性
  • 5G、AI、ML、サイバーセキュリティが意思決定においてどのような役割を担っているか
  • ミッションクリティカルなインテリジェントシステムの成功のための重要な構成要素
  • インテリジェントシステムの世界における組込み機器とソリューションの未来
  • デジタルフィードバックループが成功に不可欠な場所
  • 成功のための重要な指標は何か
  • より広い社会的課題への取り組みにおいて、インテリジェントシステムの広範な価値を同業他社がどのように見ているか

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産業機器関連企業がウインドリバーを採用

As Featured in Forbes

製造業とインテリジェントエッジ:What, Why, And How

ドイツ、スペイン、イギリス、アメリカの製造業のリーダーたちに、現代の需要に対応するためにどのように施設を適応させているのかを尋ねました。これらの産業界のリーダーたちが、時代の最先端を行くために行っていることのトップ5を紹介します。

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Manufacturing And The Intelligent Edge: What, Why, And How

インテリジェントシステムの未来の特性:成功の指標となる12の特性 

米国では2030年までに、7兆ドル規模の経済をマシンエコノミーが牽引すると予想されています。企業はその過程で、データドリブンなソフトウェア企業になっていくでしょう。こうした動きに事業の命運を賭けている企業のリーダー達は、成功までの道筋や到達点について、すでに考え始めています。 

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Characteristics Of An Intelligent Systems Future

「これまでの産業革命が新たなエネルギー源を中心としたものであったのに対し、第4次産業革命はビジネスモデルの根本的な転換をもたらすものである」2
Caterpiller

インダストリー4.0の
ビジネス価値を最大化

製造業はますますソフトウェア主導で、機械の世界とデータのサイバー世界との境界線が曖昧になり、従来の製造業のパラダイムが崩れてきています。キャタピラー社の建設・デジタル・テクノロジー部門のワールドワイドプロダクトマネージャーであるFred Rio氏は、「これまでの産業革命は新しいエネルギー源をめぐるものでしたが、第4次産業革命はビジネスモデルの根本的な転換をもたらすでしょう」と述べています2

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2 Fred Rio, “Getting in Front of the New Industrial Revolution,” The Caterpillar Podcast: Beyond the Iron — the Power of Yes!, 2020

ウインドリバーのソリューション

インテリジェントエッジおよびインダストリー4.0テクノロジーは、コネクテッド、自動化、データ主導の企業が、進化する市場の要求や競争に迅速に適応することを可能にします。ウインドリバーは、最新のインテリジェントソフトウェアプラットフォームとソリューションを提供し、安全かつセキュアで、高い信頼性を要求するお客様のビジネスの課題を解決するよう支援します。

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Wind River Studio

Wind River Studio

Wind River Studioは、インテリジェントエッジシステムの開発、デプロイ、運用、サービスを行う支援をします。変革的なビジネスの成功を加速するために、一元管理によって、ライフサイクル全体にわたりデジタルスケールを可能にするよう設計されています。

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VxWorks

VxWorks

制御オートメーション、プロセスオートメーション、ロボティクス、およびさまざまな産業用システムのリアルタイム基盤であるVxWorksは、産業用アプリケーションのデプロイメント用コンテナ、C++17、Boost、Rust、Pythonなどをサポートしている世界初かつ唯一のリアルタイムOS(RTOS)です。IEC 61508などの厳しい業界規格を遵守しながら、調達コストや認証取得コストを削減します。

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Wind River Linux

Wind River Linux

Wind River Linuxは、コントロールオートメーション、プロセスオートメーション、ロボットなどの産業用システム向けの商用グレードLinuxです。アクセス制御メカニズムや不正侵入検知・防御ツールなどのシステムレベルのセキュリティ強化機能と、導入済みデバイス向けの長期的なセキュリティアップデート戦略の組み合わて提供します。検証、保守、サポートされたソースコードと、CVE監視を含む包括的なサービスにより、Wind River LinuxはISO 9001の認証を取得しています。

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Wind River Helix Virtualization Platform

Wind River Helix Virtualization Platform

Wind River Helix Virtualization Platform(Helix Platform)は、仮想化技術を使用して仮想マシンとソフトウェアコンテナを作成し、マルチOSで重要度が異なるアプリケーションが混在する環境を、単一エッジのコンピューティングソフトウェアプラットフォームに統合します。製造、制御オートメーション、ロボットなどの産業用システムを簡素化し、安全性を確保と更新を容易することを可能にします。

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Wind River Simics

Wind River Simics

複雑なシステムのデジタルツインを作成してサイバーテスト(ペンテストを含む)を仮想的に実行することができます。システムシミュレーションと自動化技術により、製品のライフサイクルを通じてDevSecOpsプロセスを強化することができます

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Support for Industry Standards

業界標準への対応

ウインドリバーは、IEC 61508、IEC 62304などの業界標準をサポートし、産業分野の厳しい要件に、テクノロジーサプライヤーがより容易かつコスト効率よく対応できるよう支援します。

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リソース

Intelligent Systems Blueprint: Energy & Utilities_Japan

インテリジェントシステムのブループリント: エネルギー・ユーティリティ業界

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インテリジェントシステム導入の計画をはじめましょう

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Energy and Utilities_Japan

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エネルギー・ユーティリティ業界

エネルギー業界におけるインテリジェントシステムのニーズに対応するための適切なインフラストラクチャと投資は、業界に変革を与える可能性があります。

エネルギー・ユーティリティ業界におけるインテリジェントシステムの成功は、クリーンで安価、そして信頼性が高く、データ主導の新しい世界を推進するものです。私たちは、設計のダイナミクスを変えるであろう成功における、6つの具体的な特徴を発見しました。

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ENERGY AND UTILITIES

エネルギー業界におけるインテリジェントシステムのニーズに対応するための適切なインフラストラクチャと投資は、業界に変革を与える可能性があります。

エネルギー・ユーティリティ業界におけるインテリジェントシステムの成功は、クリーンで安価、そして信頼性が高く、データ駆動型の新しい世界を推進するものです。私たちは、設計のダイナミクスを変えるであろう成功における、6つの具体的な特徴を発見しました。

今やるべきこと

エネルギー分野では、インテリジェントシステムを成功に導く13の特性のうち6つを今すぐ設計する必要があり、これらの特性を取り入れる順序が重要になります。エネルギー企業の10社中6社は、まだこのような状況にはありません。しかし、エネルギー分野のリーダーの41%は、インテリジェントシステムによって、環境資源をいかに慎重かつ効率よく使い、そしてより適応的になるかについて、ポジティブに変えることができると考えています。

Need to Act

エネルギー分野のリーダーの多く(59%)にとって、インテリジェントシステムのアイデアは非常に魅力的なものです。しかし、すぐに何らかのROIを実現できる可能性は、そのうちのわずか26%に過ぎません。

59% of executive leaders in energy see the value of intelligent systems for their future success 26%

エネルギー分野の81%のリーダーが、組込み機器とアプリケーションは、まだ発見されていない革新的な方法で、ますます使用されるようになると考えています。

彼らは、インテリジェントシステムが何をもたらし、何を実現するのかということに着目しています。現在の目標には、システムの故障と解決策を予測する能力、サプライヤーとエンドユーザーの間のすべてのシステムをシームレスにリンクする能力、ビジネス上の意思決定を自律的に行う能力などがあります。5年後の目標としては、クラウドのエッジでデータ主導の意思決定を行うことに、より積極的にフォーカスしていきます。

エネルギー企業の16%は、すでに自らをインテリジェントシステムデジタルビジネス企業であると見なしています。 それでも、3社に1社は低収益であり、この分野の主要な認識されている障害は、今後3年間は戦略的議論に留まるということです。野心的な新しいビジョンを達成する方法についての信念は、この分野全体で一貫していません。

81%

エネルギー・ユーティリティ分野におけるインテリジェントシステムの成功は、クリーンで安価、かつ信頼性が高く、データ駆動型の新しい世界を推進します。

エネルギー業界のリーダーの81%は、組込み製品とサービスの50%以上がファーエッジでの使用を前提に設計されると回答しています。

81% leaders

インタビューしたエグゼクティブは、エネルギー業界におけるインテリジェントシステムの特性として、このファーエッジでの演算能力が最も重要であり、成功のために不可欠というわけではないが、今後3~5年で主要になっていくと述べています。他の特性(ストレスや故障を発見して解決する、クラウド上でデバイスをカスタマイズできるなど)も基礎的なものですが、演算能力の必要性と同等レベルのインパクトを与えるとは考えられていません。

これらの企業の39%は、自社をインテリジェントシステムの発生期にあると見ています。これは、測定した他のどの分野よりも高い割合です。 こうした新興の企業は、成功者のプロファイルを調べ、特定のインテリジェントシステムの特性をどのように配列するかを理解する必要があります。

ンパクトのあるインテリジェントシステムの特性のうち、63%は今後3年以内に構築される必要があります。長期的な特性である、エネルギー分野におけるインテリジェントシステムの成功で貢献度は20%未満です。

エネルギー分野のエグゼクティブは、インテリジェントシステムの成功のための上位3つの特性のうち2つは、5年以内に実現しなければならないと述べています。 この2つは、ほぼリアルタイムでシミュレーションとエミュレーションを行う機能と、デジタルフィードバックループからのデータを新製品やサービスの開発プロセスにつなげる機能であり、エネルギー分野におけるデータの中核的な価値を示してます。

エネルギー分野の51%のリーダーが、インテリジェントシステムの成功の第一の要因は、ミッションクリティカルな機能であると回答しています。特に、サイバー攻撃からの保護の必要性を指摘しています。このことは、組込み製品やサービスを販売する側にとっても、それらを使用する側と同様に重要なことです。

インテリジェントシステムを構築するエグゼクティブにとって、本当に重要なことは何か?

インテリジェントシステムには13の主要な特性がありますが、すべての特性が同じプラスの影響を与えるわけではありません。特に65%以上がビジネスの成功のために組込み機器に依存している場合、成功のためにはファーエッジが不可欠であると、あらゆる分野の同業者が述べています。

下記の図は、各インテリジェントシステム特性がそのシステムに与える影響の大きさを表しています。ブロックが大きいほど、影響が大きいことを意味します。このデータは、勢いと成功によってグループ化された企業、または特定の業界ごとに見ることができます。

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Total Committed and performing Nascent & successful Experimenting & Low Yield Experimenting & delivering Committed & Suboptimal Nascent & Unsure
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エネルギー・ユーティリティ業界におけるインテリジェントシステムの3つの特性

55%

のエネルギー企業がインテリジェントシステムのアイデアやテクノロジーを試しています。

わずか 11%

のエネルギー業界のエグゼクティブリーダーが、自分をビジョナリーだと考えています。

37%

のエネルギー企業のエグゼクティブが、顧客とリアルタイムで高度に接続する機能において、同業他社より優れていると考えています。

エネルギー・ユーティリティ業界におけるインテリジェントシステム成功の特徴s

それぞれの特性に応じた投資のタイミングを見極めるには、重要なインフラの構築、主要な基礎的ニーズの提供などのブループリント必要です。

Characteristics of Success in the Energy and Utility Industries
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エネルギー分野におけるインテリジェントシステム導入の計画をはじめましょう

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この調査は、インテリジェントシステムを構築・デプロイしている200以上の企業対象にしたものです。

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レポートからわかること:

  • インテリジェントシステム導入の課題と推進要因について、同業他社がどのように考えているか
  • どのような要因がインテリジェントシステムの導入を加速させるか
  • 投資の優先順位付けに役立つ、各インテリジェントシステム特性の相対的重要性
  • 5G、AI、ML、サイバーセキュリティが意思決定においてどのような役割を担っているか
  • ミッションクリティカルなインテリジェントシステムの成功のための重要な構成要素
  • インテリジェントシステムの世界における組込み機器とソリューションの未来
  • デジタルフィードバックループが成功に不可欠な場所
  • 成功のための重要な指標は何か
  • より広い社会的課題への取り組みにおいて、インテリジェントシステムの広範な価値を同業他社がどのように見ているか

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インテリジェントな分散型世界におけるグリッドの力: Part 1

データを活用するインテリジェントシステムは、エネルギーの世界をより良い方向へ大きく変えようとしています。

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The Power Of The Grid In An Intelligent Distributed World: Part 1

未来のインテリジェントシステムの特性: 成功の指標となる12の主な特性

米国では2030年までに、7兆ドル規模の経済をマシンエコノミーが牽引すると予想されています。企業はその過程で、データドリブンなソフトウェア企業になっていくでしょう。こうした動きに事業の命運を賭けている企業のリーダー達は、成功までの道筋や到達点について、すでに考え始めています。 

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リソース

Resource

ウエビナー

エネルギー業界が直面する課題と、最新のソフトウェア主導のソリューションによる支援について、専門家が解説します。

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ユースケース

エネルギー業界は、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。

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インフォグラフィック

現代のエネルギー生産には多くの新技術があり、それぞれがユニークな方法で変革のプロセスに貢献しています。

Resource

ホワイトペーパー

インテリジェントエッジのDXにおける 4つの原動力と成功を決める 10のポイント

Industry 6 - Key Questions_Japan

インダストリー4.0のビジネス価値を最大化: Part 6
アダプティブマニュファクチャリングに
関する質問 アダプティブマニュファクチャリングに関する質問

デジタルマニュファクチャリングへの移行は、適切なテクノロジーパートナー、レガシー資産、中断シナリオ、セキュリティの適切な評価を必要とする複雑なプロセスです。しかし、ひとたび実現すれば、インテリジェントなアダプティブマニュファクチャリングは豊かな機会をもたらします。

開発、ビジネス、戦略、運用の各メンバーを含むチームとして、次の9つの重要な質問に答えてください。1(はい、または極めて重要)から5(いいえ、または全く無関係)の段階で回答し、機会を最大限に活用できているかどうかを確認してください。

If you score の質問があった場合は、 このページを読み直して、現代の製造業の可能性に対応できているかをを確認してください。

 

アダプティブ・マニュファクチャリングの計画について、ウインドリバーのインテリジェントシステムのエキスパートにご相談ください。

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Industry 5 - Outlook: Accelerate with Smart Manufacturing Ecosystems_Japan

computer-guys
インダストリー4.0のビジネス価値を最大化: Part 5
展望 :スマートマニュファクチャリング
エコシステムの加速 展望 :スマートマニュファクチャリングエコシステムの加速

2020年のパンデミックは、デジタルの加速をもたらしました。マイクロソフトのCEO、Satya Nadella氏は、2020年春の四半期決算説明会で、「2ヶ月で2年分のデジタルトランスフォーメーションが実現した」と述べました23

Deloitteによると、現在も進行中のパンデミックによる混乱と経済的苦境は、将来の競争力強化に向けたスマートマニュファクチャリングの取り組みを加速させるための緊急性を高めています24。MAPI(生産性と革新のための製造業者連合)による最近のCEO世論調査では、85%のリーダーが2021年6月までにスマートファクトリーへの投資が増加すると予測しています25

Deloitteによると、パンデミックに対抗するために、メーカーは顧客向けの仮想工場ツアーを可能にするコンピュータビジョンシステムを導入しました。他の作業者が 6 フィートの個人スペース内に侵入したときに信号を送るライン作業員用の着用デバイスや、作業員を補強するための協調ロボット (cobot) を追加しました。ロイター通信によると、キャタピラー社の採掘作業用自律走行技術の売上は、2020 年には前年比 2 桁の伸びを示しました26。 石油会社は、エンジニアがオフィスや、最近では自宅からドリルビットを操作できるような油井現場でのエッジコンピューティングソリューションを期待しています。

しかし、このパンデミックは、スマートマニュファクチャリングのリーダーとそれ以外の分野との間にギャップを生じさせているのも事実です。Deloitteによると、2020年7月に調査したメーカーの62%は、スマートマニュファクチャリングへの投資を進めており、2019年よりもさらに多くの額をそうした取り組みに割り当てています27。しかし、38%のメーカーはCOVID-19による経済状況の影響を見極め、スマートファクトリーへの投資を一時停止しています。

Deloitteは、スマートマニュファクチャリングの取り組みを成功裏に加速させるためには、ソリューションプロバイダーによるエコシステムを形成することが重要だと強調しています。インダストリー4.0の複雑さを考えると、ほとんどのメーカーはすべての領域で能力を発揮できるわけではありません。最先端のソリューションプロバイダーによるエコシステムは、適応型製造へのより迅速な移行をサポートすることができます。パートナーやベンダーとの関係を持つことと、エコシステムを持つことの違いは、エコシステムのアプローチでは、さまざまな関係者間を意図的に調整する必要があるということです。そして生物の生態系のように、すべてのプレーヤーが同じ運命をたどる可能性があります。

DeloitteとMAPIのスマートマニュファクチャリングエコシステムの調査では、プロダクションエコシステムの8つの主要なユースケースと、それらを現在運用しているメーカーの数が明らかにされました。調査に参加したメーカーの68%が生産エコシステムと連携している一方で、それぞれのユースケースは調査対象のメーカーのわずか5分の1から3分の1のみが運用されていることが明らかになっています。Deloitteによると、調査データをさらに詳しく見ると、外部パートナーを持つ企業は、導入しているユースケースの平均31%で運用されているのに対し、自社開発から始める企業ではわずか15%に過ぎないことが明らかになりました。

Verizonはエコシステムを、ネットワークコアから無線アクセスネットワーク(RAN)、ネットワークのエッジまでが完全に仮想化された、世界初の5Gデータセッションを開始するために活用しました。エコシステムのパートナーには、サムスン、インテル、ウインドリバーが含まれています。サムスン の 5G 仮想化 RAN ハードウェアと無線ユニットは、ウインドリバーのプラットフォームとコンテナベースのミドルウェア、および Intel Xeon Scalable プロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ (FPGA) アクセラレーションカード、イーサネット ネットワークアダプタ、ソフトウェア リファレンスアーキテクチャと統合されています28

Verizon の技術開発およびプランニング担当バイスプレジデント Bill Stone 氏は、SDxCentral との電話会議でパートナーシップについての話の中で、このエコシステムは成熟し、協働的で、革新的であると述べました。必要なコンポーネントを供給するクラス最高のベンダーを選び、我々の要求に合わせて開発、ラボ環境での統合テストを行い、それを我々自身のVerizonラボ環境に持ち込み、フィールドテストに移行しました。その全てが本番のネットワークへの投入に結びついたのです29

DeloitteとMAPIの調査では、ITソフトウェアベンダーを筆頭に、インダストリー4.0技術プロバイダー、オペレーション技術ベンダー、フィジカルオートメーション/ロボティクスベンダー、プロフェッショナルサービス会社など、メーカーのエコシステムに最も価値をもたらすパートナーの上位5社がリストアップされています。

スマートマニュファクチャリングに対するエコシステムアプローチを採用しているメーカーは、新しいデジタル製品やサービスを市場に導入するペースを加速し、企業内のイノベーション能力を拡大し、企業のデジタル成熟度を加速し、効率性の向上により約2倍の運用コスト削減を実現しています30

8つのプロダクションエコシステムユースケースと、

それを運用するメーカーのシェア

Source: Deloitte/MAPI31

Industry 4 - Automation at Work: Case Studies from the Real World_Japan

factory
インダストリー4.0のビジネス価値を最大化: Part 4
オートメーション オートメーション: 実社会でのケーススタディー

実社会でのケーススタディー

Audi:アセンブリラインからモジュラーアセンブリへ

Audiは、モジュラーアセンブリを導入することで、製造における組立ラインのパラダイムシフトを起こしています。標準化された大規模なシリーズが、Henry Ford氏の組立ライン方式よりも効率的に生産できることはほとんどないでしょう。しかし、個別化がますます進む時代には、コンベヤーシステムで連結された古典的な組立ラインはすぐに時代遅れになってしまうかもしれません。

spotlightmetal.comによると、現在、購入者はガソリン駆動か電気駆動か選ぶことができ、おそらく近いうちに燃料電池システムも選べるようになります。白か赤か、オートエアコンかプレミアムサウンドシステムか、どの車にも個性があります。将来的に、シートはボディスキャナーによりドライバーに正確に適合できるようになり、休日の1時間の移動でも、腰痛を引き起こすことはなくなるでしょう。買い手の選択の自由は、自動車メーカーの仕事を増やし、柔軟な生産方式を要求します20

モジュラーアセンブリ方式では、小規模で独立したワークステーションにより、時間的にも空間的にも非常に柔軟な作業ルーチンが可能です。これらのワークステーション間では、無人搬送システムが車体や生産に必要な部品を移動させます。中央のコンピューターは、それぞれのステーションや製造する車のニーズを認識しながら、無人搬送システムを正確に制御し、スムーズなワークフローを実現します。

audi
個別化が進む中、Audiのような企業がより柔軟な作業ルーティンを求めるようになれば、自動車工場における古典的な組み立てラインはすぐ時代遅れになるかもしれません。

キャタピラー:現場でのDXの推進

「私たちは、すべてがサービスであり、すべてがサブスクリプションであると考え ています。このモデルはキャタピラー社の戦略の一部です」と、キャタピラー社の建設・デジタル・テクノロジー部門のワールドワイドプロダクトマネージャーであるFred Rio氏は述べています21

デジタルテクノロジーチームは、お客様の機器管理、生産性、リモートコマンドを支援するソフトウェアやデジタルツールなど、現場レベルの技術を提供する役割を担っています。次世代ショベルは、機械の性能のあらゆる側面を制御する「デジタルハート」を搭載しています。 また、衛星測位と連動してデジタル化するオプションや、タッチスクリーンモニターを使って現場で設計機能を追加することも可能です。バケットやブームが架空送電線に不用意にぶつかるのを防ぐ「e-fence」「e-ceiling」をスイングボディとチルトボディのセンサーで実現します。

キャタピラーは、現場での自律化にも取り組んでいます。2021年には、採石場の高い壁の上でCat 320ショベル機を操作する作業者(材料が機械の上にこぼれる危険な作業)が、コマンドのリモートコントロールステーションを使用して遠隔で操作を行うことにより、人間を危険な場所から離すことが可能になるとRio氏は言いいます。さらに数年後、ショベル機のプログラムは、作業者がコントロールステーションで他の機械を制御している間も、機械が自動的に溝を掘ることができるようになります。自動的に手動に戻り、パイプをダウンロードしてトレンチに排出するという、いつまで経っても自動化されないタイプの操作もあります。キャタピラー社は、今後米国にいる操縦者が世界の遠方にある現場の機械と遠隔通信できる、衛星技術の開発に取り組んでいます。

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キャタピラー社 は、米国にいるオペレーターが、世界中のあらゆる現場にある機械と遠隔通信できる技術の開発に取り組んでいます。

エネルギー: 自律化した未来の送電網

コロラド州西部のある地区では、27軒の家がマイクログリッドに接続され、そのマイクログリッドがメイングリッドに接続されることによって、エネルギーを共有しています。これまでのところ、同州の一般的な電気料金に比べ、光熱費は約85%低く抑えられています。このマイクログリッドは、地元の電力会社Holy Cross Energy社と国立再生可能エネルギー研究所のパートナーシップによって実現したもので、IEEE Spectrum誌の最新記事で紹介されています22

各家庭は、蓄電池や給湯器、太陽光発電システムなど、あらゆるスマート家電やエネルギー資源を制御して、エネルギー効率を最大化しています。これらの資源はすべて、自律型エネルギーグリッド(AEG)によって監視され、制御することができます。ある家で発電した太陽光を隣の家の電気自動車に充電することもできるため、近隣の家々は電力を迅速に共有し、誰もが安心して使える電力を作ることができます。

AEGは、エネルギーの未来をレジリエンス(回復力)と効率性によってどのように定義づけることができるかを示すビジョンです。理論的には、あらゆる規模の電力システムをマイクログリッドのパッチワークで覆い、地域や国全体をスマートグリッドで束ね、制御可能な数百万の分散型エネルギー資源の間でエネルギーの生産と使用を自動管理することが可能です。IEEE Spectrumの記事では、AEGは電力会社にとっても、少なくとも顧客と同じだけの利益を生むだろうと論じています。AEGが太陽光発電や家庭用蓄電池などの分散型エネルギー資源を監視することで、電力会社の制御室は高度に自動化された航空管制センターのような存在になります。その結果、AEG内で生成されたエネルギーは、即座に消費されるか、あるいは蓄えられるか、より効率的に利用されるようになります。

コロラド州ゴールデンにある国立再生可能エネルギー研究所の電力システム工学センター長で、この記事の共著者であるBenjamin Kroposki氏は、NRELの研究によって、全米電力網のように複雑で大規模なネットワークでも、分散型かつ自動で運用できることが示されたと主張しています。

solar fields
自律型エネルギーグリッドは、インテリジェントシステムによって効率的で信頼性の高い電力共有を実現するビジョンの一部です。太陽エネルギーは、発電、蓄電、そして近隣地域全体で共有することができます。